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无人零售和UWB定位

2017国庆假期前,无人零售公司缤果盒子发布了“小范AI”人工智能解决方案,采用视频识别技术取代此前缤果盒子一直使用的RFID电子标签,而新方案将改贴磁条码,主要用来做防盗警告。
此前,“无人便利店”RFID电子标签带来的额外成本一直饱受诟病,虽然之前缤果盒子曾表示,缤果盒子对RFID进行了低成本化处理,不影响公司盈利,所有盒子的RFID费用还达不到一个员工的工资成本。但是,缤果盒子也在多个场合表示未来会进行技术升级,RFID不是他们的终点。因为电子标签的定位虽然精准,但是卖出商品后无法回收,而且带来二维的成本,所以这次的技术升级也是必然。

此次“小范 FAN AI”人工智能解决方案,就把缤果盒子下一代的商品辨认由RFID标签识别转向机器视觉识别,也算得上是技术的一种尝试。新零售使得RFID、机器视觉、UWB定位等新技术有很大的用武之地。

 

方案更新之收银台:
据悉,缤果盒子的商品识别支付主要是通过图像识别和重力感应,目前已有800个类的商品识别信息,1000万个图像信息。而新收银台在发现有商品遮挡时,就会亮红灯提醒报错。




方案更新之货架:
除了收银台升级以外,缤果盒子将货架也变成智能数据收集中心。缤果盒子新发布的“动态货架”可通过摄像头可以捕捉货架上的所有信息,收集到用户全流程高纯度数据,包括视觉数据、面部数据、动作数据等,和亚马逊的方案类似,但是实现相对容易从而为后台做判断提供最前端的资料。动态货架上还有专用的显示设备,可以根据需要随时修改商品价格、针对个人的促销信息。

总结:
无人零售作为新零售的一种生态正在迅速的发展,但是无人零售是不是等于一个人都没有还有待商榷,在全面的机器人时代到来之前,要将效率提上最后的10%所要承担的成本估计还是雇一个人比较好,而人员的管理可以用UWB定位的实时流程管理平台来管理。